风控卫士RISK GUARD

风控卫士

签约、付款前,用 AI
识别客户与供应商风险

汇聚工商、司法、税务与公开新闻,
形成证据可追溯的风险报告
合作期间持续监控风险变化,发现异常及时提醒

签约前核查付款前复核异常变化提醒合作期监控
风控卫士哨戒雷达 雷达持续扫描工商与年报、欠税与行政处罚、司法与执行、公开新闻,依次核查 A 客户、B 公司、C 公司、D 供应商,并在各自名称下方分别显示轻微风险、高风险、疑似风险和未见异常,中央盾牌同步响应。 RISK SENTINEL A 客户 B 公司 C 公司 D 供应商 工商与年报 REGISTRY / ANNUAL 欠税与行政处罚 TAX / ADMINISTRATIVE 司法与执行 JUDICIAL / ENFORCEMENT 公开新闻 PUBLIC NEWS / VERIFY 持续哨戒 轻微风险 高风险 疑似风险 未见异常 让风险识别先于业务决策
厦门艾科思信息技术有限公司经营风险提醒
Executive brief先验证,再集成,后推广

建议从一个真实业务场景开始
验证风险识别与提醒的实际价值

用一个真实场景和一组代表性样本,验证风险识别是否准确、变化提醒是否有效。

当前的问题
公开信息分散,
查询、研判与跟进断链
  • 同一家企业需要在多个来源反复查询
  • 同一案件的多条记录可能被重复研判
  • 风险发现后,负责人和处理状态缺少持续跟踪
试点做什么
选择一个真实场景
跑通核查、监控与提醒
  • 核查客户与供应商公开风险
  • 提供四级结论、证据与报告链接
  • 将变化通知给对应负责人
如何验收
用试点数据验收
再决定推广与投入
  • 比较核查耗时与证据追溯效率
  • 检查有效提醒率与重复通知率
  • 联调一个业务节点和一个通知渠道
01选定一个真实业务场景
02提供一组代表性样本企业
03组织一次业务与 IT 联合验收

先验证风险口径与提醒价值,再按业务优先级分批推广。

The problem从信息到行动,中间缺了一条工作链

公开风险信息分散
查询、研判与跟进难以闭环

信息分散

同一家企业的信息分布在工商、司法、税务、年报和新闻等来源,人工拼接耗时。

反复查询 · 口径不一

重复研判

同一案件的立案、开庭、裁判和新闻,被当作多条独立风险反复处理。

重复提醒 · 注意力分散

轻重难分

当前重大风险、历史旧案和提示性事项混在一起,难以确定先处理什么。

旧案干扰 · 优先级不清

跟进断链

查询结束后,后续变化、负责人接收和人工跟进没有形成持续记录。

变化滞后 · 跟进断点
看见一条记录知道有一条公开信息
≠
理解当前事件知道现在是否需要关注
≠
完成一次跟进知道谁在跟、结果如何

需要的不是再增加一个查询入口,而是把分散信息变成可研判、可跟进的风险事件。

Business scenarios供应商 · 客户 · 合同 · 付款

覆盖签约、付款与合作期
统一管理客户和供应商风险

供应商准入

建立合作前,核查公开风险与当前经营状态。

ONBOARDING

客户建档 / 授信

为账期、额度和人工尽调提供辅助参考,不作为信用评分。

CUSTOMER CREDIT

合同审批

结合合同金额和风险重大性,识别需要人工复核的事项。

CONTRACT

付款审批

预付或大额付款前刷新风险,不把历史报告当作当前状态。

PAYMENT

合作期监控

持续对比新增、等级变化和本次未再触发事项,异常及时提醒。

MONITORING

采购与供应链

核心供应商出现变化时及时收到提醒,并打开报告核对证据。

销售、财务与法务

围绕客户当前状态,判断是否需要补证、复核或进一步尽调。

审批与管理层

查看结论依据、负责人跟进情况和历史报告,保留最终审批权。

How it works公开信息 → 风险事件 → 业务行动

从公开信息到风险报告
再到监控、通知与人工跟进

01

多来源采集

采集工商、司法、税务、企业年报与可选公开新闻。

02

证据归一化

统一企业主体、当事人角色、日期、状态、金额和来源。

03

事件聚合

同一案件或争议合并为一个事件,持续更新最新进展。

04

规则 + AI

确定性规则先筛查,仅疑似事件进入 AI 辅助复核。

05

四级结论

形成高风险、疑似风险、轻微风险与未见异常。

06

监控与跟进

对比历史变化,通知负责人,并记录人工跟进状态。

输入

企业名称或统一社会信用代码、业务场景、合同金额、监控关系与负责人。

输出

风险事件、证据来源、四级结论、历史变化与报告链接。

留痕

保存报告快照、通知投递结果和关键操作记录。

Evidence first演示数据 · 非真实企业风险结论

不仅给出风险等级
同时展示证据、状态与来源

示例恒泰商贸有限公司

REPORT / DEMO-HIGH-001

高风险
业务场景供应商准入
当前建议本例建议转人工复核

失信被执行人 · 当前记录

演示记录显示,目标企业作为被执行人,尚有全部未履行。

主体代码完全匹配企业自身2026-09-18

终本案件 · 尚有未履行金额

演示案号与执行记录归入同一事件,保留来源、金额与当前状态。

主体与角色企业名称、信用代码、原告 / 被告
事件与时间案号、发生日期、最新进展
状态与金额当前 / 历史 / 已解除、涉及金额
来源与原文数据类型、出处、摘要与可用链接
硬事实不可随意降级当前、明确且属于目标主体的记录,不因模型建议而被忽略。
传闻不可直接升高风险新闻摘要只作待核资料,不直接作为升高风险等级的依据。

演示企业仅用于说明产品流程;真实企业结论需以实际数据、公开原文和人工复核为准。

Event intelligence从“记录数量”转向“当前状态”

把立案、裁判与履行记录归并
在同一时间轴看清当前进展

立案记录CASE / 001
开庭公告HEARING / 014
裁判文书JUDGMENT / 027
履行或修复记录REMEDIATION / 031
公开新闻VERIFY ONLY
⇥

某付款争议事件

统一事件视图 · 以下为机制示意

状态持续核验
争议进入公开程序记录当事人角色、诉请与案号
开庭与裁判资料归并补充同一事件事实,不重复生成风险
出现协议或履行信息解决证据不足时,继续核验当前状态
验收、履行或关闭有充分解决证据后,再进入观察或关闭

合并同类记录

同一事件的记录统一归集,进展更新不重复报险。

关注当前状态

区分当前争议与历史已解决事项,优先关注需要处理的内容。

保留完整历史

解决不等于删除,仍能回溯事件全过程。

Risk taxonomy统一结论,也统一后续动作

高风险优先复核,疑似风险补证
轻微风险持续观察,未见异常按流程办理

🔴 高风险HIGH

当前、明确且属于目标主体的司法、行政或工商硬事实,如失信、未履行执行、限高等。

优先人工复核,结合业务场景决定是否暂停自动审批。
🟠 疑似风险SUSPECTED

已出现重大风险信号,但事实、履行情况或当前状态仍需核验。

补充证据、核查进展,由业务与风控共同判断。
🟡 轻微风险MINOR

提示性事实,不直接等于重大风险,如部分年报异常、一般变更或历史事项。

结合实际经营理解,保留记录并持续观察。
🟢 未见异常CLEAR

在本次数据与检查覆盖范围内,未触发上述风险事项。

按既有流程办理;不代表绝对无风险或信用保证。
AI with guardrails智能处理不确定性,规则守住证据底线

规则守住证据底线
AI 辅助复核疑似事件

RULE SCREENING

规则初筛为疑似

存在风险信号,但事实或当前状态仍需核验。

→
MODEL 01

AI 辅助判断

围绕选定证据阅读语义,给出受约束的辅助判断。

→
MODEL 02

疑似事件复核

仍然疑似时才触发,并校验结论与证据 ID。

→
EVIDENCE GATE

证据门槛最终裁决

AI 不能创造证据,也不能绕过当前硬事实。

其他等级不进入“双模型”流程,按确定性规则形成结论
高风险轻微风险未见异常
模型未配置明确显示未启用,不宣称已经完成 AI 复核。
模型超时或失败疑似事件按规则保留,记录失败,恢复后再复查。
模型与证据冲突不存在的证据 ID 会被拒绝,调整结论必须有真实证据。

AI 集中处理不确定事项;实际效果与调用成本在试点中验证。

Product workspace

核查、监控、通知与跟进
在同一工作台完成

企业风险报告演示模式 · DEMO DATA
示例恒泰商贸有限公司

统一社会信用代码:DEMO-HIGH-001 · 供应商准入

高风险

当前风险事件与证据

失信被执行人 · 当前记录

演示公开记录载明全部未履行,主体与统一信用代码完全匹配。

当事人角色企业自身
案号(2026)演示执001号
事项状态当前
来源演示公开记录

本次核查状态

检查覆盖已展示
历史报告保留快照
证据门槛已校验
建议动作人工复核

界面为产品能力示意,数据为演示。

点击页首标签切换:报告看证据、监控看变化、消息看跟进。全部企业与记录均为演示数据。

Continuous monitoring让变化找到负责人,而不是让信息淹没负责人

仅在风险变化时提醒
并通知对应负责人

周期刷新

按每日、每周、月度或自定义周期检查企业公开风险。

历史对比

识别新增、持续、等级变化与本次未再触发事项。

变化通知

状态不变不重复提醒;风险变化与核查失败分别通知。

人工跟进

记录待处理、跟进中、已复核和持续观察状态。

通知直接说明谁该看、发生了什么

“重点供应商监控组发现 1 家风险等级变化、1 家新增疑似事件。点击报告可查看证据和历史对比。”

企业负责人按供应商关系自动路由
部门 / 用户组组合展开并自动去重
站内信 / Webhook分渠道保存投递结果

核查失败也明确提醒

数据或智能服务未完成时,系统展示检查缺口并通知负责人,不将失败写成“未见异常”。

风险变化本次未再触发核查失败

企业微信机器人可发送 Markdown 消息;其他系统可通过 JSON Webhook 接入。

真实企业微信或客户业务系统通知,需要在客户网络与账号环境中完成联调验收。

Open integration保留原审批流,在关键节点提供统一风险口径

保留 ERP、OA 原有审批流程
在关键节点返回风险徽章与报告链接

客户业务环境风控卫士按配置启用的外部服务 ERP / 采购系统OA / 合同审批WMS / 客户系统保留原审批与权限 POST /api/integration/v1/screenAPI Key · Idempotency-Key证据归一化 · 事件引擎规则校验 / 疑似事件 AI 复核报告库 · 历史对比 · 审计风险徽章 + 报告链接 工商 / 司法 / 行政数据公开新闻(可选)智能研判服务(按规则触发) 业务核查请求结论与链接查询检索证据上下文 外部数据与模型服务按客户授权、网络及费用策略配置
业务系统发起核查,风控卫士返回风险徽章和报告链接,原系统继续审批。
未见异常不打扰默认不展示徽章,减少正常流程干扰。
核查失败不伪装明确返回“核查未完成”,转人工复核。
多方核查可溯源支持排除本企业、合并重复合作企业与幂等调用。
Value by role统一风险口径,各自改善关键决策

管理层看闭环,采购看变化
风控看证据,IT 看低侵入接入

角色最关心的问题产品提供什么试点用什么验证
管理层重大风险是否有人跟、能否复盘?四级结论、负责人通知、历史报告与跟进状态。变化发现时延、复查完成率、逾期跟进数。
采购 / 供应链核心供应商变化能否及时触达?准入与批量核查、合作期监控、按负责人提醒。核查耗时、有效提醒率、重复通知率。
财务 / 法务 / 风控结论能否解释,旧案是否干扰判断?证据原文、事件时间轴、当前状态与检查缺口。补充查询次数、证据追溯耗时、人工推翻原因。
IT / 数字化接入、部署与运行是否可控?开放 API、幂等调用、徽章组件与审计记录。接口成功率、联调问题数、外部调用成本。
Implementation每一步都有输出物与进入下一步的门槛

先验证风险口径,再联调业务节点
验收通过后分批推广

口径验证

确认风险识别是否准确、证据是否清楚
  • 选定一个优先业务场景
  • 准备高风险、疑似、历史已解决与失败样本
  • 业务与风控共同复核报告证据
阶段输出
样本测试集、风险口径与问题清单

联调试点

确认业务能否接入、变化是否有人跟
  • 接入一个 ERP / OA / 采购业务节点
  • 联调一个真实通知渠道与负责人路由
  • 完成端到端联合验收
阶段输出
端到端流程、验收记录与试点实测数据

分批推广

确认运行是否稳定、投入是否合理
  • 按供应商分级或业务优先级扩大范围
  • 逐步覆盖合同与付款等更多节点
  • 按实际用量复盘质量与成本
阶段输出
推广清单、运营机制与正式采购范围
双方共同投入客户:业务专家、样本企业、测试系统与网络审批 | 艾科思:产品配置、接口支持、口径调优与验收支持

具体实施周期、服务范围与资源投入,在试点边界确认后形成项目计划。

Acceptance & business case先建立基线,再评价项目价值

以试点数据评估项目价值
再确定规模化投入

单次核查耗时试点前后,同类型企业的平均人工核查时间
有效提醒率经人工确认需关注的变化 ÷ 全部风险提醒
重复通知率同一未变化事件重复提醒 ÷ 全部通知
通知触达与处理成功触达率、首次响应时长、复查完成率
接口运行质量接口成功率、失败原因与人工补处理数量
外部服务成本每百份报告的数据、新闻与模型调用费用

年度投入产出测算框架

年度净收益(测算) =
经核实的工时节约
+ 有业务证据的损失避免
− 软件、实施与年度服务投入

损失避免单独复盘,不作为立项前的固定承诺。

采购测算需包含

软件许可实施与接口联调数据 / 新闻 / 模型服务部署与运维安全与备份

以试点实际调用量、覆盖企业数和推广范围形成正式预算。

将验收指标、样本口径和数据来源写入试点方案,避免上线后倒推收益。

Deployment guardrails把上线前置条件写进项目,而不是留到上线以后

AI 辅助研判,人工综合决策
共同明确系统能力与数据边界

产品已具备的基础措施

  • 外部服务密钥仅由服务端配置,前端不返回密钥
  • 支持工作空间访问口令与独立接口 API Key
  • 保存报告快照、软删除记录与关键操作审计
  • 按渠道记录通知投递状态、次数与错误详情
  • 明确披露检查覆盖、信息缺口与服务失败

上线前双方共同确认

  • 按客户网络要求配置 HTTPS、身份认证与访问权限
  • 启用接口密钥,明确生产调用方与访问边界
  • 确定数据库备份、恢复与数据保留策略
  • 审批企业名称、公开风险资料及业务字段的外部传输
  • 完成真实数据、通知渠道和业务系统联合验收
数据边界公开信息不等于全量或实时,未公开、未更新内容可能无法识别。
决策边界AI 提供研判参考,业务人员结合合同、履约与人工尽调综合决策。
能力边界企业权限、高可用与具体合规要求,按项目范围确认和验收。

未见异常不代表绝对无风险;系统不替代法律、财务、现场或人工尽职调查。

风控卫士RISK GUARD

选定一个场景、准备一组样本
组织一次业务与 IT 联合评审

通过一个场景、一组样本和一次联调,形成试点范围、验收指标与双方分工,让后续投入都有明确依据。

小步试点 · 联合验收 · 分批推广
联系方式李龙飞手机/微信:13306058001
1

选定一个优先场景

从核心供应商准入、合同或付款节点中,选定一个优先场景。

2

准备一组代表性样本

覆盖当前高风险、疑似、历史已解决与数据失败情形。

3

组织业务与 IT 联合评审

确认试点范围、验收指标、双方资源与上线前置条件。

厦门艾科思信息技术有限公司风控卫士 · 让风险识别先于业务决策